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机构名称：
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摘要。大脑衰老是一个广泛研究的纵向过程，整个大脑都经历了相当大的形态变化，并且已经提出了各种机器学习方法来分析它。在这种情况下，从结构性MR图像和特定年龄的脑形态模板产生的大脑年龄预测是两个引起了很多关注的问题。大多数方法独立地应对这些任务，但我们假设它们是大脑形态与年龄变量之间相同功能双向关系的反向方向。在本文中，我们建议与单个条件归一化流量建模这种关系，该流量可以以一种新颖的方式统一大脑年龄的预测和年龄条件的生成建模。在对该想法的初步评估中，我们表明我们的正常流量脑老化模型可以准确预测脑年龄，同时还能够产生特定年龄的脑形态模板，这些模板实际上代表了健康人群中典型的衰老趋势。这项工作是迈向3D脑形态和感兴趣的临床变量之间功能关系的统一建模的一步。
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主要关键词
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